Bank of England lo ngại bong bóng AI từ cho vay dữ liệu
Bank of England và nỗi lo về bong bóng AI
Nguy cơ về một bong bóng AI đang hiện hữu rõ nét hơn bao giờ hết, khi Bank of England (BOE) bắt đầu cuộc điều tra về xu hướng cho vay vào các trung tâm dữ liệu. Động thái này cho thấy mối quan ngại sâu sắc rằng làn sóng đầu cơ vào trí tuệ nhân tạo có thể lặp lại kịch bản sụp đổ của bong bóng dot-com vào đầu những năm 2000.
Ngân hàng trung ương Anh đang xem xét kỹ lưỡng mối liên hệ giữa các công ty AI và những nhà tài chính đang tìm cách đặt cược vào thị trường này. Sự gia tăng đột biến các khoản vay cho cơ sở hạ tầng dữ liệu đã dấy lên hồi chuông cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn đối với sự ổn định tài chính toàn cầu.
Rủi ro tài chính từ làn sóng đầu tư vào trung tâm dữ liệu
Mối lo ngại của BOE không phải là không có cơ sở. Ngân hàng này đã nhận thấy một sự chuyển dịch đáng kể trong dòng vốn của các doanh nghiệp, từ việc tuyển dụng nhân sự sang chi hàng tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu. Đây được xem là một trong số ít kênh để các nhà đầu tư lớn tham gia vào cuộc chơi AI, trong bối cảnh cổ phiếu thuần AI còn khan hiếm.
Cơn khát vốn cho hạ tầng AI
Dù cho vay vào trung tâm dữ liệu vẫn là một thị trường ngách, nó đang nhanh chóng trở thành nguồn vốn quan trọng. Một báo cáo vào tháng 4 của McKinsey & Co ước tính cần tới 6.7 nghìn tỷ USD vào năm 2030 để đáp ứng nhu cầu năng lượng và hạ tầng cho AI. Nhu cầu vốn khổng lồ này chính là mảnh đất màu mỡ cho các hoạt động cho vay và đầu cơ.
Nguy cơ lặp lại lịch sử dot-com
BOE cảnh báo rằng nếu các công ty AI không đáp ứng được những định giá quá cao, thị trường có thể chứng kiến một cuộc điều chỉnh mạnh. Kịch bản này gợi nhớ về sự sụp đổ của hàng loạt công ty công nghệ trong quá khứ, gây ra những hệ lụy tài chính nghiêm trọng.
Giám sát chặt chẽ và những quy định tiềm tàng
Cuộc điều tra của Bank of England có thể dẫn đến việc áp đặt các giới hạn pháp lý trong tương lai đối với chiến lược cho vay này. Điều này có khả năng làm giảm lợi nhuận và vô hình trung làm chậm lại tốc độ đổi mới trong lĩnh vực AI.
Đáng chú ý, thái độ thận trọng của BOE với đầu tư AI trái ngược với lập trường cứng rắn hơn đối với tiền điện tử. Trước đó, ngân hàng này đã đề xuất giới hạn nắm giữ stablecoin cá nhân ở mức 10.000 – 20.000 Bảng Anh, một động thái bị cộng đồng crypto chỉ trích là tốn kém và khó thực thi.
Cảnh báo về sự ổn định tài chính
BOE nhấn mạnh rằng các hoạt động cho vay mới nổi này cần được giám sát chặt chẽ vì những tác động tiềm tàng đến sự ổn định tài chính. Ngân hàng trung ương Anh nhận định, nếu quy mô đầu tư vào AI và cơ sở hạ tầng năng lượng liên quan tiếp tục tăng mạnh, rủi ro tài chính chắc chắn sẽ gia tăng.
Các ngân hàng sẽ phải đối mặt với rủi ro này theo hai hướng:
- Trực tiếp: thông qua các khoản tín dụng cấp cho công ty AI.
- Gián tiếp: thông qua các khoản vay cho các quỹ tín dụng tư nhân và tổ chức tài chính khác có liên quan đến tài sản bị ảnh hưởng bởi AI.
Kết luận
Cuộc điều tra của Bank of England là một lời cảnh báo sớm về nguy cơ hình thành bong bóng AI từ các hoạt động cho vay vào trung tâm dữ liệu. Việc giám sát và quản lý rủi ro trong lĩnh vực mới nổi này sẽ là yếu tố then chốt để đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ AI mà không gây ra bất ổn cho hệ thống tài chính toàn cầu.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Bank of England lo ngại điều gì về AI?
BOE lo ngại rằng các khoản vay lớn dành cho trung tâm dữ liệu đang tạo ra một làn sóng đầu cơ vào AI, có nguy cơ dẫn đến một “bong bóng AI” tương tự như sự sụp đổ của bong bóng dot-com đầu những năm 2000, gây rủi ro cho sự ổn định tài chính.
2. Tại sao các nhà đầu tư lại cho vay vào trung tâm dữ liệu?
Do số lượng cổ phiếu thuần AI còn hạn chế, việc cho vay vào các trung tâm dữ liệu đã trở thành một trong số ít cách để các nhà tài chính đặt cược lớn vào tiềm năng phát triển của thị trường trí tuệ nhân tạo.
3. Cần bao nhiêu vốn để phát triển cơ sở hạ tầng AI?
Theo ước tính của McKinsey & Co, cần khoảng 6.7 nghìn tỷ USD vào năm 2030 để xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu đủ sức đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của công nghệ AI.
